季節指數水平法

　　預測模型：

　　Yt=Yft

　　式中Y——為時(shí)序的平均水平，ft為季節指數。

　　Y可以是預測前一年的月（季）平均水平，也可以是已知年份所有數據月（或季）的平均水平。ft稱(chēng)為季節比或季節指數、季節系數，它表示季節變動(dòng)的數量狀態(tài)。

　　季節指數水平法適用于無(wú)明顯的上升或下降變動(dòng)趨勢，主要受季節變動(dòng)和不規則變動(dòng)影響的時(shí)間序列，它一般需要3-5年分月（或季度）的歷史數據資料。

　　季節指數水平法預測的一般程序為：

　?。?）數據分析，形成數據序列；

　?。?）計算各年同月（或季）的平均值yi；

　?。?）計算所有年所有月（或季）的平均值Y；

　?。?）計算各月（或季）的季節比率ft=Yi/Y；

　?。?）計算預期趨勢值，一般采用最近年份的平均值Yt-1；

　?。?）計算預測年各月（季）的預測值Yt= Yt-1*ft。