咨詢(xún)方法與實(shí)務(wù)5——季節指數預測
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一家咨詢(xún)公司受某鋼鐵廠(chǎng)委托,為其所在地區的鋼鐵消費市場(chǎng)進(jìn)行分析和預測,為了收集數據,咨詢(xún)公司分別走訪(fǎng)了鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì )、鋼鐵研究院和省、市統汁局等相關(guān)部門(mén),并收集到了該地區2002-2004年的鋼鐵銷(xiāo)售額數據。如表所示:
1.[問(wèn)題]根據上述資料初步判斷該咨詢(xún)公司所收集的數據是否可靠,并說(shuō)明理由。咨詢(xún)公司辨別所收集數據可靠性的常用方法有哪些?
?。劢獯穑莞鶕鲜鲑Y料初步判斷該咨詢(xún)公司所收集的數據是可靠的,因為鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì )、鋼鐵研究院和省、市統計局等相關(guān)部門(mén)都是具有權威性的機構,通過(guò)分析提供信息的單位背景可以認為是可靠的,并且該公司還收集到了該地區2002-2004年的鋼鐵銷(xiāo)售額數據。
咨詢(xún)公司可以采用以下方法辨別所收集數據的可靠性:
?。?)通過(guò)提供信息的單位背景來(lái)辨別;
?。?)通過(guò)分析信息產(chǎn)生的過(guò)程來(lái)進(jìn)行判別;
?。?)用不同方法、不同渠道取得的數據進(jìn)行驗證;
?。?)對比計算不同時(shí)期、不同來(lái)源的數據差異。并進(jìn)行適當修正;
?。?)通過(guò)專(zhuān)家集體討論辨別信息的準確性和可靠性。
2.[問(wèn)題]根據表中給出的數據,你認為是否適合采用季節指數水平法進(jìn)行預測,為什么?
?。劢馕觯莶捎眉竟澲笖邓椒ㄟM(jìn)行預測是適合的,因為季節指數水平法適用于無(wú)明顯上升或下降變動(dòng)趨勢,主要受季節波動(dòng)和不規則變動(dòng)影響的時(shí)間序列,表中給出的數據符合上述特征。
3.[問(wèn)題]用季節指數水平法,預測該地區2005年各季度的鋼鐵銷(xiāo)售額(請列出計算過(guò)程)。
?。劢獯穑荩?)2002年的季節平均值為:(46+72+94+58)/4=67.5 2003年的季節平均值為:(54+68+116+62)/4=75 2004年的季節平均值為:(60+84+128+86)/4=89.5所以2002、2003、2004年的季節平均值分別為:67.5、75和89.5.
?。?)鋼鐵銷(xiāo)售預測表
季度年份 | 2002 | 2003 | 2004 | 季節銷(xiāo)售平均 | 季節比率 | 預測值 |
第一季度 | 46 | 54 | 60 | 53.33 | 0.69 | 61.72 |
第二季度 | 72 | 68 | 84 | 74.67 | 0.97 | 86.41 |
第三季度 | 94 | 116 | 128 | 112.67 | 1.46 | 130.39 |
第四季度 | 58 | 62 | 86 | 68.67 | 0.89 | 79.47 |
季節平均值 | 67.5 | 75 | 89.5 | 77.33 |
其中:各季度銷(xiāo)售平均值=各年同季度銷(xiāo)售額總和/年數
第一季度銷(xiāo)售平均值 (46+54+60)/3=53.33;該列以此類(lèi)推計算;
各季節比率=各季節銷(xiāo)售平均值/歷年季節銷(xiāo)售平均值
第一季度季節比率53.33/77.33=0.69;該列以此類(lèi)推計算;
各季度預測值=最近年份的平均值×季節比率第一節度預測值61.72=89.5×0.69;該列以此類(lèi)推計算。
?。厶崾荆菔袌?chǎng)預測方法是咨詢(xún)工程師的基本技能,是考試出題點(diǎn),比較容易出案例題,應重點(diǎn)掌握。市場(chǎng)預測的方法,考生們在重點(diǎn)掌握方法本身的同時(shí),還應注意方法的適用性。在實(shí)際預測工作中也要先分析數據、再選擇預測方法,然后才是計算建模和預測。定性預測由于不好出案例題,可作為了解的內容,基本方法應該熟悉。教材第一章由于不好出大題,常常被考生忽略,但對于第一章中要求熟悉和掌握的內容還應給予充分的重視。
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