1.預測變量的過(guò)去、現在和將來(lái)的客觀(guān)條件基本保持不變，歷史數據解釋的規律可以延續到未來(lái)；

　　2.預測變量的發(fā)展過(guò)程是漸變的，而不是跳躍式的或大起大落的。

　　延伸預測法包括簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法、指數平滑法、成長(cháng)曲線(xiàn)模型、季節波動(dòng)模型等，其基本方法是時(shí)間序列預測。

　　簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法是以過(guò)去某一段時(shí)期的數據平均值作為將來(lái)某時(shí)期預測值的一種方法。該方法按對過(guò)去若干歷史數據求算術(shù)平均數，并把該數據作為以后時(shí)期的預測值。

　　指數平滑法又稱(chēng)指數加權平均法，實(shí)際是加權的移動(dòng)平均法，它是選取各時(shí)期權重數值為遞減指數數列的均值方法。

　　1.指數平滑法公式根據平滑次數的不同，指數平滑有一次指數平滑、二次指數平滑、三次指數平滑和高次指數平滑。

　　1.收入彈性收入彈性就是商品價(jià)格保持不變時(shí)，消費者收入的變化率與該商品購買(mǎi)量變化率之比。因此可以把收入彈性表示為：收入彈性＝購買(mǎi)量變化率／收入變化率

　　3.初始值F0 的確定當時(shí)間序列期數在20個(gè)以上時(shí)，初始值對預測結果的影響很小，可用第一期的觀(guān)測值代替，即F0＝x1；當時(shí)間序列期數在20個(gè)以下時(shí)，初始值對預測結果有一定影響，可取前3～5個(gè)觀(guān)測值的平均值代替，如：F0＝（x1＋x2＋x3）/3.

　　4.指數平滑法的程序

　　1.成長(cháng)曲線(xiàn)模型

　?。?）該模型稱(chēng)為龔泊茲曲線(xiàn)，它反映了時(shí)間序列呈現S型增長(cháng)曲線(xiàn)，即初期增長(cháng)緩慢，接著(zhù)以較大幅度增長(cháng)，隨后趨于穩定水平，最后下滑。它與產(chǎn)品生命周期曲線(xiàn)非常相似，可以用來(lái)預測產(chǎn)品市場(chǎng)的周期變化。

　　2.計算過(guò)程在

　　公式兩邊取對數：

　　預測模型：

　　季節指數水平法預測的一般程序為：

　　1.數據分析，形成數據序列；

　　2.計算各年同月（或季的平均值Yi）；

　　3.計算所有年所有月（或季）的平均值Y；

　　4.計算各月（或季）的季節比率ft＝Yi/Y；

　　5.計算預期趨勢值，一般采用最近年份的平均值Yt-1；6.計算預測年各月（季）的預測值Yt ft ＝Yt-1 ft .市場(chǎng)需求量存在季節變動(dòng)，同時(shí)各年水平或同月（或季）水平呈現上升或下降的趨勢，這時(shí)不能采用指數水平法，而應該采用季節指數趨勢法。

　　6.計算季節指數趨勢預測值Yt'=Xt'F；a=（∑Yt－b∑t）/n類(lèi)推預測法是根據市場(chǎng)及其環(huán)境的相似性，從一個(gè)已知的產(chǎn)品或市場(chǎng)區域的需求和演變情況，推測其他類(lèi)似產(chǎn)品或市場(chǎng)區域的需求及其變化趨勢的一種判斷預測方法。它是由局部、個(gè)別到特殊的分析推理方法，具有極大的靈活性和廣泛性，適用于新產(chǎn)品、新行業(yè)和新市場(chǎng)的需求預測。

　　根據預測目標和市場(chǎng)范圍的不同，類(lèi)推預測法可以分為產(chǎn)品類(lèi)推預測、行業(yè)類(lèi)推預測、地方類(lèi)推預測3種。

　　1.產(chǎn)品類(lèi)推預測法。是依據產(chǎn)品在功能、結構、原材料、規格等方面的相似性，推測產(chǎn)品市場(chǎng)的發(fā)展可能出現的某些相似性。

　　2.行業(yè)類(lèi)推預測法。是依據相關(guān)和相近行業(yè)的發(fā)展軌跡，推測行業(yè)的發(fā)展需求趨勢。

　　3.地區類(lèi)推預測法。通常產(chǎn)品的發(fā)展和需求經(jīng)歷了從發(fā)達國家和地區，逐步向欠發(fā)展的國家和地區轉移的過(guò)程。

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