2015年監理工程師:質(zhì)量數據的分布特征
(一)質(zhì)量數據的特性
質(zhì)量數據具有個(gè)體數值的波動(dòng)性和總體(樣本)分布的規律性。
(二)質(zhì)量數據波動(dòng)的原因
1.偶然性原因
在實(shí)際生產(chǎn)中,影響因素的微小變化具有隨機發(fā)生的特點(diǎn),是不可避免、難以測量和控制的,或者是在經(jīng)濟上不值得消除,它們大量存在但對質(zhì)量的影響很小,屬于允許偏差、允許位移范疇,引起的是正常波動(dòng),一般不會(huì )因此造成廢品,生產(chǎn)過(guò)程正常穩定。通常把4M1E因素的這類(lèi)微小變化歸為影響質(zhì)量的偶然性原因、不可避免原因或正常原因。
2.系統性原因
當影響質(zhì)量的4M1E因素發(fā)生了較大變化Man(人),Machine(機器),Material(物),Mothod(方法),Environment,如工人未遵守操作規程、機械設備發(fā)生故障或過(guò)度磨損、原材料質(zhì)量規格有顯著(zhù)差異等情況發(fā)生時(shí),沒(méi)有及時(shí)排除,生產(chǎn)過(guò)程則不正常,產(chǎn)品質(zhì)量數據就會(huì )離散過(guò)大或與質(zhì)量標準有較大偏離,表現為異常波動(dòng),次品、廢品產(chǎn)生。這就是產(chǎn)生質(zhì)量問(wèn)題的系統性原因或異常原因。由于異常波動(dòng)特征明顯,容易識別和避免,特別是對質(zhì)量的負面影響不可忽視,生產(chǎn)中應該隨時(shí)監控,及時(shí)識別和處理。
(三)質(zhì)量數據分布的規律性
對于每件產(chǎn)品來(lái)說(shuō),在產(chǎn)品質(zhì)量形成的過(guò)程中,單個(gè)影響因素對其影響的程度和方向是不同的,也是在不斷改變的。眾多因素交織在一起,共同起作用的結果,使各因素引起的差異大多互相抵消,最終表現出來(lái)的誤差具有隨機性。對于在正常生產(chǎn)條件下的大量產(chǎn)品,誤差接近零的產(chǎn)品數目要多些,具有較大正負誤差的產(chǎn)品要相對少,偏離很大的產(chǎn)品就更少了,同時(shí)正負誤差絕對值相等的產(chǎn)品數目非常接近。于是就形成了一個(gè)能反映質(zhì)量數據規律性的分布,即以質(zhì)量標準為中心的質(zhì)量數據分布,它可用一個(gè)“中間高、兩端低、左右對稱(chēng)”的幾何圖形表示,即一般服從正態(tài)分布。


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