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    安全工程師:事故指標預測及其原理

    2015-04-17 13:47 來(lái)源:來(lái)自網(wǎng)絡(luò )
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      事故指標是指諸如千人死亡率、事故直接經(jīng)濟損失等反映生產(chǎn)過(guò)程中事故傷害情況的一系列特征量。事故指標預測,是依據事故歷史數據,按照一定的預測理論模型,研究事故的變化規律,對事故發(fā)展趨勢和可能的結果預先作出科學(xué)推斷和測算的過(guò)程。簡(jiǎn)言之,事故預測就是由過(guò)去和現在事故信息推測未來(lái)事故信息,由已知推測未知的過(guò)程。事故指標是衡量系統安全的重要參數,國家有關(guān)部門(mén)在制定安全目標時(shí),往往要考慮各項事故指標的現狀和未來(lái)的變化趨勢。因此,進(jìn)行事故指標預測可以為國家的宏觀(guān)安全決策和事故控制提供重要的理論依據,使其決策合理,控制正確。同時(shí),事故指標的高低取決于系統中人員、機械(物質(zhì))、環(huán)境(媒介)、管理四個(gè)元素的交互作用,是人—機—環(huán)—管系統內異常狀況的結果。進(jìn)行事故指標預測,有助于進(jìn)一步的事故隱患分析和系統安全評價(jià)工作。許多成功的事故指標預測案例也充分說(shuō)明,它對安全管理與決策具有重要指導作用。

      安全生產(chǎn)及其事故規律的變化和發(fā)展是極其復雜和雜亂無(wú)章的,但在雜亂無(wú)章的背后,往往隱藏著(zhù)規律性。工業(yè)事故的發(fā)生表面上具有隨機性和偶然性,但其本質(zhì)上更具有因果性和必然性。對于個(gè)別事故具有不確定性,但對大樣本則表現出統計規律性。概率論、數理統計與隨機過(guò)程等數學(xué)理論,是研究具有統計規律性的隨機現象的有力工具。慣性原理、相似性原則、相關(guān)性原則,為事故指標預測提供了良好的基礎。事故指標預測的成敗,關(guān)鍵在于對系統結構特征的分析和預測模型的建立。

    責任編輯:Seazy
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