F檢驗

　　即回歸方程的顯著(zhù)性檢驗。是利用方差分析，檢驗預測模型的總體線(xiàn)性關(guān)系的顯著(zhù)性。

　　統計量F服從F分布，可以通過(guò)F分布表（見(jiàn)書(shū)附表3），查找顯著(zhù)性水平為a，自由度為n=1，n=n—2的F值Fa（1，n—2）。

　　將F與Fa（1，n—2）比較：

　　若F大于Fa（1，n—2），則回歸方程較好地反映了變量x和y之間的線(xiàn)性關(guān)系，回歸效果顯著(zhù)，方程的F檢驗通過(guò)，意味著(zhù)預測模型從整體上是適用的；

　　若F小于或等于Fa（1，n—2），說(shuō)明回歸方程不能很好地反映變量x和y之間的關(guān)系，回歸效果不顯著(zhù)，方程的F檢驗未通過(guò)，預測模型不能采用。