2.假設檢驗

　　假設檢驗是用來(lái)判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統計推斷方法。

　?。?）假設檢驗的基本思想。假設檢驗的基本思想是小概率反證法思想。小概率思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05）在一次試驗中基本上不會(huì )發(fā)生。反證法思想是先提出假設（檢驗假設Ho），再用適當的統計方法確定假設成立的可能性大小，如可能性小，則認為假設不成立，若可能性大，則還不能認為假設不成立。

　?。?）假設檢驗的基本步驟。第一步：提出檢驗假設（又稱(chēng)無(wú)效假設）和備擇假設。

　　Ho-樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的。

　　H1：樣本與總體或樣本與樣本間存在本質(zhì)差異。

　　預先設定的檢驗水準為0.05.

　　第二步：選定統計方法，計算出統計量的大小。根據資料的類(lèi)型和特點(diǎn)，可分別選用t檢驗，U檢驗，秩和檢驗和卡方檢驗等。

　　第三步：根據統計量的大小及其分布確定檢驗假設成立的可能性P的大小并判斷結果。若P值小于預先設定的檢驗水準，則H0成立的可能性小，即拒絕H0，若P值不小于預先設定的檢驗水準，則H0成立的可能性還不小，還不能拒絕Ho.P值的大小一般可通過(guò)查閱相應的界值表得到。

　?。?）進(jìn)行假設檢驗應注意的問(wèn)題

　　1）做假設檢驗之前，應注意資料本身是否有可比性。

　　2）當差別有統計學(xué)意義時(shí)應注意這樣的差別在實(shí)際應用中有無(wú)意義。

　　3）根據資料類(lèi)型和特點(diǎn)選用正確的假設檢驗方法。

　　4）根據專(zhuān)業(yè)及經(jīng)驗確定是選用單側檢驗還是雙側檢驗。

　　5）當檢驗結果為拒絕無(wú)效假設時(shí)，應注意有發(fā)生I類(lèi)錯誤的可能性，即錯誤地拒絕了本身成立的Ho，發(fā)生這種錯誤的可能性預先是知道的，即檢驗水準那么大；當檢驗結果為不拒絕無(wú)效假設時(shí)，應注意有發(fā)生Ⅱ類(lèi)錯誤的可能性，即仍有可能錯誤地接受了本身就不成立的H0，發(fā)生這種錯誤的可能性預先是不知道的，但與樣本含量和I類(lèi)錯誤的大小有關(guān)系。

　　6）判斷結論時(shí)不能絕對化，應注意無(wú)論接受或拒絕檢驗假設，都有判斷錯誤的可能性。

　　7）報告結論時(shí)應注意說(shuō)明所用的統計量，檢驗的單雙側及P值的確切范圍。

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