第三章 市場(chǎng)預測方法

　　第一節 市場(chǎng)預測的主要方法

　　一、目的：市場(chǎng)預測是在市場(chǎng)調查取得—定資料的基礎上， 對市場(chǎng)未來(lái)的發(fā)展狀態(tài)、行為、趨勢進(jìn)行分析并做出推測與判斷，其中最為關(guān)鍵的是產(chǎn)品需求預測。

　　二、分類(lèi)

　　定性預測：類(lèi)推預測法、專(zhuān)家會(huì )議法、Delphi法，核心是專(zhuān)家依據個(gè)人的經(jīng)驗、智慧和能力判斷

　　定量預測：因果預測、延伸性預測、其他（經(jīng)濟計量分析、投入產(chǎn)出分析、系統動(dòng)力模型、馬爾科夫鏈）

　　第二節 因果分析法

　　因果預測：通過(guò)尋找變量間因果關(guān)系，分析自變量對因變量的影響程度。適用于存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的數據預測。

　　1、回歸分析法：數理統計方法，建立自變量與相關(guān)隨機變量的回歸分析模型，預測隨機變量的未來(lái)值。按分析中自變量個(gè)數分一元回歸、多元回歸；按自變量與因變量關(guān)系分線(xiàn)性回歸、非線(xiàn)性回歸。

　　2、彈性系數法：通過(guò)計算2變量相對變化彈性關(guān)系預測，衡量某變量的改變所引起的另1變量的相對變化。

　　3、消費系數法：對某產(chǎn)品的消費者分析，認識和掌握消費者與產(chǎn)品的數量關(guān)系。

　　一、一元線(xiàn)性回歸

　　——條件：預測對象與主要影響因素間存在線(xiàn)性關(guān)系

　　三、非線(xiàn)性回歸 —— 前提：如非線(xiàn)性關(guān)系可通過(guò)取對數變成線(xiàn)性關(guān)系

　　1、y = e a + bx 對數模型 ln y = a + bx

　　2、y = ab x 對數模型 lg y = lg a + x*lg b 用最小二乘法對模型估計，計算A、B；求出置信區間；修正

　　四、彈性系數分析

　　優(yōu)點(diǎn)：計算方便、成本低、需要數據少、靈活廣泛；缺點(diǎn)：局部性、片面性、粗糙

　?。ㄒ唬┦杖霃椥?= 購買(mǎi)量變化率/收入變化率 =（ΔQ/Q）/（ΔI / I） —— 商品價(jià)格保持不變

　?。ǘ﹥r(jià)格彈性 = 購買(mǎi)量變化例/價(jià)格變化例 =（ΔQ/Q）/（ΔP/ P） —— 收入水平保持不變

　?。ㄈ┠茉葱枨髲椥裕悍从嘲ㄉ鐣?huì )總產(chǎn)值、國內生產(chǎn)總值、工農業(yè)總產(chǎn)值、國民收入、主要產(chǎn)品產(chǎn)量

　　能源的國內生產(chǎn)總值彈性 = 能源消費量變化比例 / 國內生產(chǎn)總值變化比例 =（ΔE/E）/（ΔGDP/GDP）

　　五、消費系數法

　　步驟：①分析產(chǎn)品所有消費部門(mén)或行業(yè)現存和潛在市場(chǎng)；②分析產(chǎn)品在各部門(mén)或行業(yè)消費量與各行業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量，確定消費系數；③確定各行業(yè)規劃產(chǎn)量，預測消費需求量；④匯總。

　　第三節 延伸預測法

　　延伸性預測：根據市場(chǎng)各種變量的歷史數據的變化規律，對未來(lái)預測。

　　適用于有時(shí)間序列關(guān)系的數據預測

　　條件：①預測變量的過(guò)去、現在和將來(lái)的客觀(guān)條件基本保持不變；②預測變量的發(fā)展過(guò)程漸變。

　　一、簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法： Ft+1 = 1/n Σx i 屬于平滑技術(shù)，變化趨勢較原始數據變化幅度小

　　適用于短期預測，以月或周為單位的近期預測；對原始數據預處理

　　n值越小，表明對近期觀(guān)測值預測的作用越重視，預測值對數據變化的反應速度也越快，但預測的修勻程度較低，估計值的精度也可能降低。反之n值越大，預測值的修勻程度越高，但對數據變化的反映程度較慢。因此，n值的選擇無(wú)法二者兼顧，應視具體情況而定。一般3—200，視序列長(cháng)度和預測目標情況而定。

　　二、指數平滑法：指數加權平均法，實(shí)際是加權的移動(dòng)平均法，它是選取各時(shí)期權重數值為遞減指數的均值方法。通過(guò)某種平均方式，消除歷史統計序列中的隨機波動(dòng)，找出其中主要的發(fā)展趨勢。

建設工程教育網(wǎng)整理