�。�2）因果預測法

　　因果預測方法是根據事物間的因果關(guān)系對變量的未來(lái)變化進(jìn)行預測，一般來(lái)說(shuō)，它對變量變化趨勢的刻畫(huà)比之于一般的時(shí)序預測方法要精細得多。 最基本的方法是回歸分析法。

　　回歸分析方法：是從事物變化的因果關(guān)系出發(fā)進(jìn)行分析的一種預測方法，即根據實(shí)際統計的數據，通過(guò)數學(xué)計算，確定變量之間相互依存的數量關(guān)系，建立合理的數學(xué)模型，以推算變量的未來(lái)值。

　　回歸分析一般按以下步驟進(jìn)行：第一，借助于定性分析，確定有哪些可能的相關(guān)因素；第二，收集這些因素的統計資料；第三，應用最小二乘法等，求得各因素之間的相關(guān)系數和回歸方程；最后，根據該方程進(jìn)行預測，并對預測結果作可靠性分析。

　　a 、一元線(xiàn)性回歸法 當兩個(gè)變量之間存在線(xiàn)性相關(guān)關(guān)系，即一個(gè)變量的增減會(huì )引起另一個(gè)變量的增減大致成一定的比例時(shí)，這時(shí)，可建立一個(gè)一元線(xiàn)性數學(xué)模型，根據自變量去解釋因變量，這種方法稱(chēng)為一元線(xiàn)性回歸法，或稱(chēng)直線(xiàn)回歸法。其具體步驟如下：

　　第一，根據歷史數據描繪散布點(diǎn)圖，若圖中各數據點(diǎn)分布呈線(xiàn)性趨勢，說(shuō)明可用一元線(xiàn)性回歸法進(jìn)行預測。

　　第二，建立模型。一元線(xiàn)性回歸方程模型為：y=a+bx

　　式中y——因變量；x——自變量； a，b——回歸系數。

　　第三，進(jìn)行參數估計。根據最小二乘法，可分別求出回歸系數a、b之值：

　　b一元非線(xiàn)性回歸法它是根據已知數據散布圖明顯表現出的非線(xiàn)性變化趨勢，通過(guò)建立兩個(gè)變量間的非線(xiàn)性數學(xué)模型進(jìn)行預測的一種方法，其關(guān)鍵是確定自變量與因變量間的函數關(guān)系。為此，先將已有數據在圖上標繪出來(lái)，觀(guān)察數據點(diǎn)的分布趨勢和形狀，或通過(guò)數據分析確定其變化規律，然后再擬合近似的非線(xiàn)性函數轉化成線(xiàn)性函數來(lái)回歸求解。

　　c多元線(xiàn)性回歸法 它是基于一個(gè)因變量和多個(gè)自變量之間存在線(xiàn)性關(guān)系而進(jìn)行預測的一種回歸分析方法。