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描述數據離散趨勢的特征值

2016-03-21 13：57　　來(lái)源：來(lái)源于網(wǎng)絡(luò )　　字體：大小　　打印 收藏

　　（1）極差

　　極差是數據中最大值與最小值之差，是用數據變動(dòng)的幅度來(lái)反映其分散狀況的特征值。極差計算簡(jiǎn)單、使用方便，但粗略，數值僅受兩個(gè)極端值的影響，損失的質(zhì)量信息多，不能反映中間數據的分布和波動(dòng)規律，僅適用于小樣本。

　　（2）標準偏差

　　標準偏差簡(jiǎn)稱(chēng)標準差或均方差，是個(gè)體數據與均值離差平方和的算術(shù)平均數的算術(shù)根，是大于0的正數?？傮w的標準差用σ表示；樣本的標準差用S表示。標準差值小說(shuō)明分布集中程度高，離散程度小，均值對總體（樣本）的代表性好；標準差的平方是方差，有鮮明的數理統計特征，能確切說(shuō)明數據分布的離散程度和波動(dòng)規律，是最常用的反映數據變異程度的特征值。

　　（3）變異系數

　　變異系數又稱(chēng)離散系數，是用標準差除以算術(shù)平均數得到的相對數。它表示數據的相對離散波動(dòng)程度。變異系數小，說(shuō)明分布集中程度高，離散程度小，均值對總體（樣本）的代表性好。由于消除了數據平均水平不同的影響，變異系數適用于均值有較大差異的總體之間離散程度的比較，應用更為廣泛。

【我要糾錯】 責任編輯：Adith

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