質(zhì)量數據特性

　　在實(shí)際質(zhì)量檢測中，我們發(fā)現即使在生產(chǎn)過(guò)程是穩定正常的情況下，同一總體（樣本）的個(gè)體產(chǎn)品的質(zhì)量特性值也是互不相同的。這種個(gè)體間表現形式上的差異性，反映在質(zhì)量數據上即為個(gè)體數值的波動(dòng)性、隨機性，然而當運用統計方法對這些大量豐富的個(gè)體質(zhì)量數值進(jìn)行加工、整理和分析后，我們又會(huì )發(fā)現這些產(chǎn)品質(zhì)量特性值大多都分布在數值變動(dòng)范圍的中部區域，即有向分布中心靠攏的傾向，表現為數值的集中趨勢。

　　質(zhì)量數據的波動(dòng)的原因及分布的統計規律性

　　質(zhì)量特性值的變化在質(zhì)量標準允許范圍內波動(dòng)稱(chēng)之為正常波動(dòng)，是由偶然性原因引起的；若是超越了質(zhì)量標準允許范圍的波動(dòng)則稱(chēng)之為異常波動(dòng)，是由系統性原因引起的。

　　系統性原因

　　當影響質(zhì)量的4M1E因素發(fā)生了較大變化，如工人未遵守操作規程、機械設備發(fā)生故障或過(guò)度磨損、原材料質(zhì)量規格有顯著(zhù)差異等情況發(fā)生時(shí)，沒(méi)有及時(shí)排除，生產(chǎn)過(guò)程則不正常，產(chǎn)品質(zhì)量數據就會(huì )離散過(guò)大或與質(zhì)量標準有較大偏離，表現為異常波動(dòng)，次品、廢品產(chǎn)生。這就是產(chǎn)生質(zhì)量問(wèn)題的系統性原因或異常原因。

　　偶然性原因

　　在實(shí)際生產(chǎn)中，影響因素的微小變化具有隨機發(fā)生的特點(diǎn)，是不可避免、難以測量和控制的，或者是在經(jīng)濟上不值得消除，它們大量存在但對質(zhì)量的影響很小，屬于允許偏差、允許位移范疇，引起的是正常波動(dòng)，一般不會(huì )因此造成廢品，生產(chǎn)過(guò)程正常穩定。

　　質(zhì)量數據分布的規律性

　　對于在正常生產(chǎn)條件下的大量產(chǎn)品，誤差接近零的產(chǎn)品數目要多些，具有較大正負誤差的產(chǎn)品要相對少，偏離很大的產(chǎn)品就更少了，同時(shí)正負誤差絕對值相等的產(chǎn)品數目非常接近。于是就形成了一個(gè)能反映質(zhì)量數據規律性的分布，即以質(zhì)量標準為中心的質(zhì)量數據分布。

　　質(zhì)量控制七種統計分析方法的用途

　　直方圖法。它是將收集到的質(zhì)量數據進(jìn)行分組整理，繪制成頻數分布直方圖，用以描述質(zhì)量分布狀態(tài)的一種分析方法。

　　分層法。是將調查收集的原始數據，根據不同的目的和要求，按某一性質(zhì)進(jìn)行分組、整理的分析方法。

　　因果分析圖法。是利用因果分析圖來(lái)系統整理分析某個(gè)質(zhì)量問(wèn)題（結果）與其產(chǎn)生原因之間關(guān)系的有效工具。

　　控制圖。用途主要有兩個(gè)：過(guò)程分析，即分析生產(chǎn)過(guò)程是否穩定。過(guò)程控制，即控制生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量狀態(tài)。