時(shí)間序列分析法：

　　含義：利用過(guò)去的數據或資料來(lái)預測未來(lái)的狀態(tài)，即根據過(guò)去數據中的因果關(guān)系來(lái)預測未來(lái)的值，過(guò)去和未來(lái)的狀態(tài)僅是時(shí)間的函數。

　　1.簡(jiǎn)單平均法（算術(shù)平均法）：即把資料中各期實(shí)際銷(xiāo)售量的平均值作為下一期銷(xiāo)售量的預測值。簡(jiǎn)單平均法在時(shí)間序列比較平穩，但它既看不出數據的離散程度，也不能反映近、遠期數據變化的趨勢，一般在要求不太高的情況下適用。

　　2.移動(dòng)平均法：指引用愈來(lái)愈近期的銷(xiāo)售量來(lái)不斷修改平均值，使之更能反映銷(xiāo)售量的增減趨勢和接近實(shí)際。移動(dòng)平均法是分段平均，即按各期銷(xiāo)售量的時(shí)間順序點(diǎn)推移，然后根據最后的移動(dòng)平均值來(lái)預測未來(lái)某一期的銷(xiāo)售量。利用這種方法可以看出數據變化的發(fā)展過(guò)程和演變趨勢，其實(shí)質(zhì)是取各段內各點(diǎn)求平均值，且令其權數相等，而將以前的權數視為零。

　　3.加權移動(dòng)平均法：是在計算平均數時(shí)，再考慮每期資料的重要性。把每期資料的重要性用一個(gè)權數來(lái)代表，然后求出每期資料與對應的權數乘積之和。權數的選擇可按需要加以判斷，越近期的資料權數越大。加權移動(dòng)平均法就是把加權平均法與移動(dòng)平均法結合起來(lái)加以運用，既考慮了變量的非線(xiàn)性趨勢，又保留了移動(dòng)平均法預測的優(yōu)點(diǎn)，但是，如果所用各期的銷(xiāo)售量比較平均，則不采用加權平均法效果更好。

　　4.指數平滑法：是加權平均法的一種。不僅考慮了近期數據的重要性，同時(shí)大大減少了數據計算時(shí)的存儲量。其計算公式為： Qt = aSt-l+（1-a）Qt-1

　　式中 Qt—本期預測值；St-1—前期實(shí)際銷(xiāo)售量；Qt-1—前期預測值；a—平滑指數，0≤a≤1。

　　平滑指數a是新、舊數據在平滑過(guò)程中的分配比率，其數值大小反映了不同時(shí)期數據在預測中的作用高低，a愈小，則新數據在平滑值中所占的比重越低，預測值愈趨向平滑，反之則新數據所起的作用越大。